培养“乡村爱因斯坦”,美澳印科教启示_查包養經驗中国网

【环球时报综合报道】编者的话:自教育部等十八部门联合印发《关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》以来,如何培养科学人才就一直受到社会关注。近年来,我国中小学生科学教育水平及科学素质持续提升,但区域发展不均衡的问题仍然存在,农村地区学校面临不少科学教育问题。近期,不少地区与高校组织开展“科技教育乡村行”等活动,帮助其补齐短板。纵观全球,其他国家如何应对农村科学教育问题?《环球时报》记者对此进行了调查。

美:学习解决当地实际课题

自2022年美国总统拜登签署《芯片与科学法》以来,美国政府投资数十亿美元在西南地区以及纽约州北部的农村建设新的科技园区,但在此过程中却遭遇一大难题——人才缺失。不论是传统的科技重镇波士顿与硅谷,还是新近崛起的得州休斯敦、奥斯汀等科技新城,因为背靠知名高校,从未遇到过缺乏人才的困境,但在美国广袤的农村地区,科技人才可以说是重金难求。近期,有美媒甚至表示,许多学生尤其是农村地区的学生从小缺乏完善的科学教育,导致美国已“丢失了几代爱因斯坦”。

统计显示,就读于美国农村学校的学生数量占全美公立学校学生数量的1/5,但国家教育经费中只有17%是拨给这些农村学校的。由此导致的结果就是农村学生较城市学生学习成绩差距大,面临科学课程少、设施不足以及学生项目预算低等种种问题。目前,美国农村学校平均开设的高等数学课程数量只有城市学校的一半。

为了改善现状,美国诸多立法或法案都在努力推进对农村地区科学研究和教育领域的投资。而相较于仍需等待落实的政策,农村地区自发改善STEM(科学、技术、工程、数学这4门学科)教育情况的尝试已经走在了前面。例如,在俄亥俄州一个只有2000多居民的小村落,当地高中创造了一种新型的科学课程学习方式,名为“发明教育”。“发明教育”是一种高度灵活、跨课程、基于研究项目的教学方法,通过动手解决问题将传统的科学知识学习带入生活中。

举例来说,在一个关于环境与水质的研究项目中,学生首先会研究发现当地存在的问题,比如水污染报告显示当地供水系统中某种物质的含量超标。之后,他们会被要求设计一种工具来防止导致超标的物质进入下水道系统。在这一过程中,他们会向当地的交通部、工程师、焊接车间、水泵技包養平台推薦术专家和地区环保非营利组织包養網等求教,这些专家也很乐于为学生们提供建议。学生们不仅能从专家那里获得传统课堂无法提供的多样化知识和技能,还可以深入了解不同的职业。

这种低投资、高效果的方法,使科学教育在农村变得更容易获得和参与,学生在工作中所体验到的创造力、自信和创造性思维也将有助于他们自信地选择任何学术或职业道路。

虽然“发明教育”这种形式并不是解决农村教育所有挑战的灵丹妙药,但确实是让更多学生、教育工作者和社区成员接受有目的、有效的科学教育的一种尝试。

有不少致力于提高农村基础科学教育的教师曾向媒体表示,利用当地的文化、环境、历史和产业是将农村学生与真实的科学学习联系起来的关键,这种基于地方的科学学习机会能同时从智力与情感上启发他们。例如,海边的孩子可以有更多实地考察的经历,通过学习水质、海岸资源、海平面上升和侵蚀等知识,以一种真实的方式参与到一些科学课题中。因此,农村学生不仅能够对STEM 课程产生更加应用性的理解,也会因所处环境而对一些研究项目充满感情,这都是助其走上科学道路的有效推动力。

澳:“科学马戏团”惠及原住民

随着澳大利亚教育部将STEM教育的重要性提升到国家战略的高度,在实际教学过程中,澳大利亚政府也注意到了城乡之间在STEM教学方面的巨大差别。根据澳教育部的调查,农村地区和偏远地区的学生在STEM教育方面明显处于劣势。乡村地区的15岁学生在科学方面平均落后城市学生约1.5年,其数学平均成绩也明显低于国际水平。对此,澳大利亚中小学、高等教育机构和工商界近年来采取了一系列措施,力争弥补和改善STEM教育的城乡差距。

在澳大利亚教育部的官方网站上,“科斯塔康(Questacon)科学马戏团”被列为在乡村地区推广STEM教育机会的典型成功案例。科斯塔康项目于1985年由澳大利亚国立大学物理系教授麦克·戈尔发起,旨在通过建立互动科学中心、巡回展览、科学剧场等来普及STEM教育。发展至今,最具特色的活动就是面向乡村和偏远地区的“科学马戏团”巡回表演。

“科学马戏团”的成员基本由澳大利亚高校学生组成,每年在全国各地的乡村学校和社区进行巡回科学包養行情表演,提供生动的科学实验演示,以鼓励偏远地区的年轻人重视STEM的学习。除了进行实验演示,巡回表演者还会在当地举办教师专业发展研讨会,或在社区中心举办实践科学展览。据不完全统计,“科学马戏团”已为600个小城镇、100个偏远地区的原住民社区提供了STEM教育服务,惠及了250万澳大利亚人,占该国总人口的10%,也被称作“世界上运行时间最长的科学推广计划”。

根据澳大利亚的学年设置,每年4次的学生假期也成为在乡村地区普及STEM教育的重要时期。每逢假期,澳大利亚各高校、科研机构和协会都会在乡村地区举办不同主题的STEM假期班。例如,澳航空航天学院在假期为新南威尔士州乡村地区的孩子提供接触和了解航空航天知识的机会。该学院19岁的工科学生尼古拉·贝克表示,他自己就来自偏远地区,在他小时候,建造模型火箭和探索科学事业似乎是一个遥远的世界。如今,他已经成为假期讲习班的组织者之一。在讲习班上,数十名乡村学生跟随他了解太空探索、火箭、火星、月球车以及太空农业,并有机会操作虚拟现实设备包養網、飞行模拟器和无人机。

《环球时报》特约记者的儿子在澳大利亚上小学。记者观察到,澳中小学的STEM课程具有知识覆盖面广、注重实验和体验、鼓励批判与创新等特点。整个学习的过程不是“啃苹果”,越啃内容越少;而更像“剥洋葱”,一层一层将知识学透。在城市学校中,学校每学期还会邀请来自高校和科研机构的专业人士,到校为不同年级的学生教授STEM课程内容。同时,记者在探访中也切实感受到,澳大利亚乡村和偏远地区的学校在STEM教育资源等方面难以与城市学校相比。假期中,在悉尼、墨尔本等大城市的博物馆、科技馆、天文馆等公共设施中,也常会看到来自乡村学校的老师带着一群学生参观和学习,算是对STEM教育资源的一种弥补。

印:摩托车载实验室下乡互动

近年来,随着多位印度裔出任国际知名科技公司高管,印度教育特别是科学教育也受到关注。但实际上,在西方社会崭露头角的印度人基本都出身于城市的精英阶层,印度农村教育尤其是科学教育状况不容乐观。如今,印度也在努力弥补这方面的不足。

总体而言,印度城乡教育水准差距极大。倡导践行精英教育的私立学校集中在城市,乡村学校基本都是公立的,而印度的公立教育相对比较薄弱。印媒曾报道称,公立学校五年级学生中,能够读懂二年级课本的不足50%,而三年级学生中,能够正确计算两位数借位减法的只有30%。语言也是导致印度城乡教育差异的原因之一。印度各邦使用的语言不同,乡村学校使用本地语言教学,而印度的科学教育课程一般使用英语教学。这也在客观上导致印度众多乡村学校的科学教育处于一种名存实亡的尴尬状态。根据人口普查,印度有近70%的人口集中在农村。由此看来,印度农村科学教育的提升任重而道远。

另一方面,印度的科学教育水平并不低。在顶层设计方面,印度总理莫迪提出了“印度制造”口号,印度政府在教育、科技等方面也出台了专门支持科学教育发展的政策。在最高学府方面,印度理工学院(IIT)在国际学术界享有极高声誉。在基础教育方面,印度小学生在科学课中也会成体系地学习STEM相关课程知识。《环球时报》特约记者的孩子曾在印度私立学校就读,记者发现,其使用的全国通用小学科学教材已经涉及了一些我国中学才学习的知识。然而,印度对公立学校教育投入总体偏低、乡村学校教师力量薄弱的现实,很大程度上为利好政策的落地造成阻碍。

印度许多高校、研究院以及非政府组织都在相关方面做了许多工作。例如,位于班加罗尔的阿伽斯提亚国际基金会近年实施了“摩托车上的实验室”项目。该项目成员将科学教具箱装载在摩托车上,将其运送到偏远农村地区的学校,为广大农村学生开展互动式科学教育。据报道,该项目侧重互动式学习、动手学习的方式,不仅激发农村学生的学习兴趣,也鼓励教师思考转变科学课程教学方式,如今已经帮助了超过500万农村学生和20万教师。此外,一些科技企业也会与一些非营利性机构合作,帮助乡村学校开设移动科学实验室和迷你创新中心,并通过举办针对学生的STEM国家级比赛,包養網提升印度各邦孩子对科学学习的兴趣和动力。

两会第一观察 ∣ 事关强国强查甜心包養網军,习主席发出新号令_中国网

“新兴领域战略能力是国家战略体系和能力重要组成部分,关系我国经济社会高质量发展,关系国家安全和军事斗争主动,对以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业具有重要意义。”

3月7日,中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平出席十四届全国人大二次会议解放军和武警部队代表团全体会议并发表重要讲话,强调要强化使命担当,深化改革创新,全面提升新兴领域战略能力。

在庆祝建军90周年大会上将“构建军民一体化的国家战略体系和能力”作为新形势下推进强军事业的6点要求之一鲜明提出,在党的二十大上对“巩固提高一体化国家战略体系和能力”作出战略部署,在十四届全国人大一次会议解放军和武警部队代表团全体会议上重点围绕巩固提高一体化国家战略体系和能力提出要求……今年两会,习主席再次发出号令,为军地勠力同心走好强国强军新征程指明前进方向。

号令如山,凝结着对时代大势的深刻洞察

当今世界,随着科学技术快速发展,国家战略竞争力、社会生产力、军队战斗力的耦合关联越来越紧。

如何统筹经济建设和国防建设、努力实现富国和强军的统一,习主席始终高度包養关注。

2012年12月,党的十八大之后第一次下部队调研,鲜明提出“必须坚持富国和强军相统一,努力建设巩固国防和强大军队”;

2015年,出席十二届全国人大三次会议解放军代表团全体会议,强调“以强烈的责任担当推动问题的解决,正确把握和处理经济建设和国防建设的关系,使两者协调发展、平衡发展、兼容发展”;

2017年,在党的十九大报告中强调“坚持富国和强军相统一,强化统一领导、顶层设计、改革创新和重大项目落实,深化国防科技工业改革”“构建一体化的国家战略体系和能力”;

2018年,出席十三届全国人大一次会议解放军和武警部队代表团全体会议,对构建一体化国家战略体系和能力作出进一步部署;

2023年,主持中共中央政治局第七次集体学习,强调“加强跨军地治理是全面加强军事治理的应有之义,是巩固提高一体化国家战略体系和能力的内在要求”……

一次次阐述,把大势谋未来;一声声号令,明方向励军心。

党的十八大以来,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,我们统筹推进战略性新兴产业和新型作战力量发展,取得一系列重大成果。党的二十大后,党中央从推动高质量发展全局出发,明确提出加快发展新质生产力。这为新兴领域战略能力建设提供了难得机遇。

这个春天,站在全局和战略高度,习主席以宽广视野、深邃思考,对全面提升新兴领域战略能力作出部署。

要突出发展重点,抓好新兴领域战略能力建设有关战略和规划落实。要统筹海上军事斗争准备、海洋权益维护和海洋经济发展,提升经略海洋能力。要优化航天布局,推进我国航天体系建设。要构建网络空间防御体系,提高维护国家网络安全能力。要加强智能科技重大项目统筹实施,加大先进成果应用力度。

目标更加明确、重点更加突出,巩固提高一体化国家战略体系和能力的广阔前景催人奋进。

号令如山,贯穿着对改革创新的高度重视

改革创新、与时俱进,人民军队不断发展的康庄大道。

从“人民军队的力量来自改革创新”“人民军队必须勇于改革、善于创新”,到“把创新摆在我军建设发展全局的重要位置,靠改革创新推动国防和军队建设实现新跨越”;从“创新是引领发展的第一动力”,到“创新能力是一支军队的核心竞争力,也是生成和提高战斗力的加速器”……党的十八大以来,在许多不同的重要场合,习主席反复强调改革创新的重要性,作出一系列重大决策部署。

坚持改革创新,大刀阔斧、蹄疾步稳——“深化国防和军队改革是实现中国梦、强军梦的时代要求,是强军兴军的必由之路,也是决定军队未来的关键一招”。

坚持改革创新,直面挑战、抢抓机遇——“面对世界新军事革命的严峻挑战和难得机遇,只有与时俱进、大力推进军事创新,才能尽快缩小差距、实现新的跨越”。

坚持改革创新,聚焦打赢、突出重点——包養網排名“要着力创新战争和作战筹划,紧跟战争形态和作战方式演变,紧贴作战任务、作战对手、作战环境,大兴作战问题研究之风”。

这次重要讲话,“改革”“创新”等词语密集出现,充分展现出军队统帅一如既往的高度重视。

要增强创新自信,坚持以我为主,从实际出发,大力推进自主创新、原始创新;

要把握新兴领域交叉融合发展特征,加强集成创新和综合应用;

要把新兴领域改革作为进一步全面深化改革的一个重点突出出来,构建自主自强、开放融合、充满活力的创新生态;

要以加快新质战斗力供给为牵引,深化国防科技工业体制改革,优化国防科技工业布局,健全先进技术敏捷响应、快速转化机制,构建同新兴领域发展相适应的创新链、产业链、价值链;

包養更新思想观念,大胆创新探索新型作战力量建设和运用模式……

惟改革者进,惟创新者强,惟改革创新者胜。贯彻军队统帅重大决策部署,全面实施创新驱动发展战略,全军必将用好用足各方面优势力量和资源,更加有力抓理论创新、抓科技创新、抓科学管理、抓人才集聚、抓实践创新,以重点突破带动和推进全面创新,不断开创强军兴军新局面。

号令如山,传递出加速提升新质战斗力的坚定意志

“推动新质生产力同新质战斗力高效融合、双向拉动”“打造新质生产力和新质战斗力增长极”“充分解放和发展新质战斗力”……这次重要讲话中,围绕新质战斗力建设,习主席进一步指明方向、作出部署。

党的十八大以来,习主席与时俱进创新军事战略指导,科学回答“打什么仗、怎么打仗”这一重大问题。

视察陆军机关,要求“把新型作战力量建设作为突破口,着力提高精确感知、精确指挥、精确打击、精确评估、精确保障能力,提高立体突击、快速反应、远程机动能力,提高特种作战、拔点夺要、战略破袭能力”;

出席南海海域海上阅兵,强调“全面深化改革,大力推进科技创新,加快发展新型作战力量,着力构建现代海上作战体系,努力增强遂行多样化军事任务的能力和水平”;

到空军航空大学视察,提出“要紧跟世界新军事革命发展趋势,加强新兴领域预置,加强前沿学科建设,加强新型人才培养,推动新质战斗力加速孵化和生成”;

向火箭军授予军旗并致训词,命令“全体官兵要把握火箭军的职能定位和使命任务,按照核常兼备包養、全域慑战的战略要求,增强可信可靠的核威慑和核反击能力,加强中远程精确打击力量建设,增强战略制衡能力,努力建设一支强大的现代化火箭军”;

……  

加速提升新质战斗力,军队统帅一以贯之的坚定意志,持续转化为全军官兵谋战思战的自觉行动、能战善战的过硬本领。

号令如山,使命催征。

从春天再出发,按照习主席擘画的蓝图,向着习主席指引的方向,锚定建军一百年奋斗目标全力攻坚,全军将士正在跑出新时代强国强军事业新的加速度。

总策划:任卫东

总监制:孙承斌

策划:李学勇、霍小光、邹声文

监制:张旭东、张晓松、黄明

主笔:梅常伟、张汨汨、刘艺

统筹:罗辉、吴晶晶

视觉|编辑:张爱芳、包昱涵

新华社国内部、新华社解放军分社联合制包養

新华社第一工作室出品

智能化科研(AI4R):第五查包養心得科研范式_中国网

中国网/中国发展门户网讯 人类早期的科研活动至少可以追溯到公元前6世纪的古希腊,以亚里士多德、欧几里得为代表的思想家和科学家作出了重要贡献。现代科学研究开始于16—17世纪的科学革命,伽利略、牛顿是现代科学研究的鼻祖。20世纪中叶以前的几百年间,科学研究的方法只有两种:基于观察和归纳的实验研究(第一范式);基于科学假设和逻辑演绎的理论研究(第二范式)。电子计算机流行以来,计算机对复杂现象的仿真成为第3种科研方式(第三范式)。由于互联网的普及引发数据爆炸,近20年来出现了数据密集型科学研究方式(第四范式)。

2007年1月,图灵奖得主吉姆·格雷(Jim Gray)在他生前最后一次演讲中,描绘了关于科学研究第四范式的愿景。他的报告题目是“eScience:科学方法的一次革命”,他把数据密集型科研看成eScience的组成部分之一,主要强调数据的管理和共享,基本上不涉及人工智能(AI)技术在科研中的作用。“大数据”形成热潮以来,数据驱动的科研越来越受到重视。但单纯的数据驱动有明显的局限性,模型驱动与数据驱动一样重要,两者需要融合。

“科学范式”(scientific paradigm)是托马斯·库恩在其名著《科学革命的结构》中首先使用的术语,主要是指各个学科在一定历史时期形成的对某种专业知识的见解与共识。现在这个术语已成为很流行的热词,含义已经泛化。本文讨论的“科研范式”是指从宏观角度看到的科学研究方式。近几年来,不少学者开始倡导第五科研范式。曾经大力宣传第四科研范式的微软研究院最近也在提倡第五科研范式,成立了新的AI4Science研究中心。2019年11月,笔者发起举办了第667次香山科学会议,会后在《中国包養平台推薦科学院院刊》2020年第12期发表了《数据科学与计算智能:内涵、范式与机遇》综述论文,文章中明确提出要开启“第五范式”科学研究,指出“第五范式”不仅仅是传统的科学发现,更是对智能系统的探索和实现,强调人脑与计算机的有机融合,并预言再过10—20年,“第五范式”可能逐步成为科学研究的主流范式之一。

现在还很难对第五科研范式做出严格定义,但其特征已逐步显露出来,概括起来包括以下6点:人工智能全面融入科学、技术和工程研究,知识自动化,科研全过程智能化;人机融合,机器涌现智能成为科研的组成部分,暗知识和机器猜想应运而生;以复杂系统为主要研究对象,有效应对计算复杂性非常高的组合爆炸问题;面向非确定性问题,概率和统计推理在科研中发挥更大的作用;跨学科合作成为主流科研方式,实现前4种科研范式的融合,特别是基于第一性原理的模型驱动和数据驱动的融合;科研更加依靠以大模型为特征的大平台,科学研究与工程实现密切结合等。

鄂维南等科学家将“AI for Science”翻译成“科学智能”,这个术语已经开始流行,可作为第五科研范式定名与翻译的借鉴,但智能化的科研不限于基础科学研究,也包括技术研究和工程研究的智能化。科学技术部和国家自然科学基金委员会启动部署的“AI for Science”专项称为“人工智能驱动的科学研究”,但在与实验、理论、计算机仿真、数据驱动等范式名称放在一起时,又显得不够精炼。在以上基础上,本文将第五科研范式称为“智能化科研”(AI for Research,简称“AI4R”),文字相对精炼一些,内容更广泛,含义也更深刻。

智能化科研(AI4R):成功案例

数据驱动研究方式往往足够快但不够精确;而基于第一性原理的理论推演和计算方式算得准但不够快,只能处理小规模的科学问题。近几年,人工智能技术在生物、材料、制药等领域的科学研究中得到广泛应用,AI4R既可以提高科研效率,又能保证科研要求的精确性,成为科学研究的强大推动力。AI4R的成功案例很多,本文介绍与中国科学院计算技术研究所(以下简称“计算所”)有关的3个案例。

蛋白质三维结构预测。利用深度学习技术预测蛋白质的三维结构是AI4R的里程碑式的科研成果。到目前为止,AlphaFold 2已预测了超过100万个物种的2.14亿个蛋白质三维结构,几乎涵盖了地球上所有已知的蛋白质。AlphaFold 2不仅是结构生物学领域的颠覆性突破,更重要的意义是消除了科学家对人工智能认识上的障碍,照亮了AI4R前进的道路。过去即使计算机科学家非常精确地预测了蛋白质三维结构,也只认为是所谓“干实验”成果,必须要生物学家做了“湿实验”以后才会接受。现在生物学家已能够相信人工智能的预测,这是科学界的跨时代进步。在AlphaFold 2推出以前,计算所在蛋白质三维结构预测方面就曾经做出过国际领先的科研成果。

分子动力学模拟。中美合作的深度势能团队采用全新的“基于深度学习的分子动力学模拟”研究方法,将具有第一性原理精度的分子动力学模拟规模扩展到1亿个原子,计算效率提升1 000倍以上。这是国际上首次实现智能超算与物理模型相结合,引领了科学计算从传统的计算模式朝着智能超算方向前进。此论文的第一作者贾伟乐目前在计算所工作。2022年,他将分子动力学的计算规模提升至170亿个原子,计算模拟的速度提高7倍,一天能够模拟11.2纳秒的物理过程,比2020年获得戈登·贝尔奖的成果又提升1—2个数量级。

芯片全自动设计。2022年5月,计算所成功利用人工智能技术设计出全球首款全自动生成的32位第五代精简指令集(RISC-V)中央处理器(CPU)——“启蒙1号”。设计周期缩短至传统设计方法的1/1 000,仅用5小时就生成了400万逻辑门。这一创新成果是人工智能在复杂的工程设计领域取得的重大突破,预示着“AI for Technology”与“AI for Science”一样,具有十分光明的前途。CPU设计的准确率要达到99.999 999 999 99%(13个9!)以上;而若采用神经网络方法,包括最近很热门的大语言模型,都无法保证精度。计算所陈云霁团队发明了用二进制推测图(BSD)来表示电路逻辑的新方法,可以将一般布尔函数的描述复杂度从指数级降到多项式级。“启蒙1号”的一个重要发现是,不只是基于神经网络的语言大模型,类似决策树的BSD也具有涌现功能。这一意外的发现引发了人们对神经网络之外的智能技术的期盼,只要模型足够复杂,其他的人工智能技术也可能涌现出意想不到的功能。

智能化科研(AI4R):向智能时代迈进中出现的新科研范式

科研范式随着人类生产力的进步不断演变。农业时代只有第一范式,工业时代开始流行第二范式,信息时代出现第三和第四范式。现在人类处于信息时代的智能化阶段,正在向智能时代迈进,智能化科研范式顺应而生。

从1936年图灵提出计算模型开始,计算机科学技术已经研究80多年了。现在大家普遍认为,所有的计算机都是图灵机的实现,其实图灵模型主要是用来研究计算的不可判定性。1943年麦卡洛克(McCulloch)和皮茨(Pitts)提出了神经元计算模型,这个模型在可计算性上与图灵模型是等价的,但对自动机理论而言,可能比图灵模型更有价值。冯·诺依曼曾指出:“图灵机和神经网络模型分别代表了一种重要的研究方式:组合方法和整体方法。McCulloch和Pitts对底层的零件作了公理化定义,可以得到非常复杂的组合结构;图灵定义了自动机的功能,并没有涉及到具体的零件。”这两条技术路线一直在竞争,尽管神经网络模型受到排挤打压,但相关学者始终没有停止研究。一直到2012年,Hinton等学者发明的深度学习方法在ImageNet图像识别比赛中一鸣惊人,神经网络模型才一下子红火起来。

包養網现在流行的神经网络模型与Mc包養Culloch和Pitts提出的模型并没有实质性的改变,能在图像、语音识别和自然语言理解上取得重大突破,除了采用反向传播和梯度下降算法外,主要是数据量大了几个数量级,计算机的算力也增强了几个数量级,量变引起了质变。冯·诺伊曼的著作《自复制自动机理论》中指出,“自动机理论的核心概念在于复杂性,超复杂的系统会涌现出新的原理”,并提出一个重要概念——复杂度阈值。低于复杂度阈值的系统,就会无情地衰退耗散,突破了复杂度阈值的系统,就会由于在数据层的扩散和变异作用而不断进化,可以做很困难的事情。

现在的神经网络模型有数千亿甚至上万亿参数,可能已接近能处理困难问题的复杂度阈值点。神经网络不是按照确定的算法实现图灵计算,其主要功能是“猜测加验证”。现在流行的卷积神经网络能够用于猜下一个字是什么。猜测和计算是两个不同的概念,基于神经网络的机器更合适的名称是“猜测机”,而不是“计算机”,其解决复杂问题的效率大大高于图灵模型。神经网络模型只是人工智能众多模型中的一种,只要跨过复杂度阈值点,其他人工智能模型也有可能表现出超乎寻常的功能。智能化科研就是要让各种人工智能技术在科研工作中大放异彩。

人工智能技术经过60多年的沉淀和积累,在数据和算力均足够丰富的条件下,已经成为推动科研和生产的利器,爆发出前所未有的能量。尽管实现真正的通用人工智能还要走很长的路,但毫无疑问,智能化已经成为当今时代的主要追求。对时代的认识不能犯错误,错过时代转变机遇将遭受历史性的降维打击。

智能化科研(AI4R)的标志:机器涌现智能,人机物智能融合

第五科研范式的标志性事件是,在AlphaFold 2实现蛋白质结构预测和后来GPT-4表现出的令人惊艳的功能中,机器猜想都发挥了关键作用,说明大规模的机器学习神经网络已涌现出某种程度的认知智能。尽管开发者并不能完全解释机器的认知智能是如何产生的,但实践已证明,在很多应用中,机器的猜测是正确的。人造的硅基产品涌现出超出常规计算和信息处理的认知智能,这是一个划时代的变化。

所谓“涌现”,是指系统中的个体遵循简单的规则,通过局部的相互作用构成一个整体时,一些意想不到的属性或者规律会突然在系统层面出现,即“系统定量上的变化可以导致系统行为上的定性变化”。生命的形成,蚁群、鸟群的群体性行为,人脑的智慧,人类许多社会行为等都源自“涌现”。人们常说,21世纪是“复杂性科学的世纪”,而“涌现”就是复杂性科学最关注的主题。美国圣塔菲研究所1984年就开始探索科学和社会中的涌现行为,试图创造一种统一的复杂科学理论来解释“涌现”,但至今揭示“涌现”的机理仍然是一个开放性的科学问题。

机器具有人类解释不清楚的“暗知识”,这对我们曾经固有的认识论是一次巨大的冲击。有些学者认为,计算机只能机械地执行人编写的程序,不可能有智能。但上千亿自动生成的参数构成的人工神经网络已经是一个有“认知”能力的复杂系统,其涌现能力不是程序员编程时直接输入的,是机器学习形成的复杂系统自己具有的。所以我们应当承认,人有人智,机有机“智”。人机互补是第五科研范式的主要特征之一,今后要争取做到人类和人工智能“各显其智,智智与共”。

这里所说的“机器的认知能力”不同于人的认知能力,“机器理解”也不同于人的理解。所谓“机器理解”是指,如果机器通过学习形成某些规则,可以实现一个符号空间到意义空间的映射,就说它对符号空间具有一定的理解能力。例如,机器翻译可以不懂语义,但能将中文“映射”到其他语言,哪怕是没有接触过的小语种。人工智能天气预报模型可以不懂气象理论,但能做出比数值天气预报还精确的预报。这可能是一种新颖的“理解”形式,一种能够实现预测的理解形式。如同我们可以说飞机具有与鸟类不同的飞行能力一样,不必纠缠机器的“理解”是否与人类一样。理解和意识有不同层次的内涵,有理解能力未必有自我意识。将理解能力与自我意识剥离,有助于降低人们对人工智能莫名其妙的恐惧。对机器学习形成的大模型是否会具有类似人脑的涌现能力,不同的学者有不同的判断。Hinton等学者始终坚信,人工神经网络的神经元虽然简单,但复杂的机器学习网络与人类的大脑有某种程度的相似性。正是由于少数有前瞻眼光的科学家的这一份坚信,默默耕耘几十年,才达成今天人工智能技术的大突破。笔者曾问过ChatGPT和“文心一言”:“机器是不是真的具有智能?”ChatGPT回答:“机器确实拥有自己的智能”。“文心一言”回答:“目前的主流观点认为,机器暂时没有真正的智能。”机器的回答与创建者选择学习内容的意向有关,也许,中美两国学者对机器智能的不同认识是导致我们在大模型研发上落后的背后原因之一。

智能化科研(AI4R)的主要目标:有效应对难解的组合爆炸问题

传统科学不但能揭示自然界包養網的一些奥秘,而且能解决很多困难的工程问题,例如大飞机的制造。一架大飞机有数百万个零部件,因为我们明白每个零件的作用,也理解它的整个系统的空气动力学原理,其复杂性已经在我们的掌握之中。但对于大脑,即使我们理解了每一个神经元,仍然不能解释意识和智慧是如何产生的,因为复杂系统的功能和性质并不是其组成部分的线性之和。在生物、化学、材料、制药等许多领域,科学问题中假设空间非常大,例如小分子候选药物的数量估计有1060种,可能成为稳定材料的总数多达10180种,逐个筛选完全不可行。这就是我们常说的“组合爆炸”,数学家称之为“维度灾难”。我们有了打开科学大门的钥匙,却没有力气把沉重的大门推开。经过300多年的科学探索,知识之树底层的果实差不多都摘光了,留在树尖的果实几乎都是难啃的复杂之果。过去4种科研范式难以解决的组合爆炸问题是第五范式的主要用武之地。

人工智能的目标不是一味地模拟语音、视觉、语言等人类自身的基本技能,而是要让人工智能拥有和人类一样认识世界和改造世界的能力。人脑中并没有确定性的算法,而是采用抽象、模糊、类比、近似等非确定的方法来降低认知的复杂性。冯·诺伊曼早就预言,“信息理论包括两大块:严格的信息论和概率的信息论。以概率统计为基础的信息理论大概对于现代计算机设计更加重要。”近几年机器学习的巨大进步,主要是采用了概率统计模型,对我们不完全了解的问题进行建模分析。机器学习提供了跨尺度建模的工具,能跨越所有物理尺度进行建模和计算,通过试错和调整,不断完善所获得的结果,追求统计意义上最终结果的可接受性。统计意义的正确性与确定性计算程序的严格正确性是解决复杂问题的不同思路。人工智能研究的新近发展体现一种趋势:放弃绝对性,拥抱不确定性,即只求近似解或满足一定精度的解。这或许是这次人工智能“意外”取得成功的深层原因。

我们把第五科学范式称为智能化科研,原因之一就是,只有突破还原论和经典计算范式的思想枷锁,采用智能化的新范式,才能应对输入、输出和求解过程的不确定性。问题的复杂性随计算模型的改变而改变。人们常说的NP困难问题是对图灵计算模型而言的。自然语言理解、模式识别等NP困包養行情难问题在大模型上能有效解决,说明大语言模型(LLM)对这类问题的求解效率远远超过图灵计算模型。AI4R的成功本质上不是大算力出奇迹,而是改变计算模型的胜利。

解决复杂度不高的问题,人们追求采用“白盒模型”,强调可解释性。但对于非常复杂的问题,短期内难以获得“白盒模型”。科学研究可以被视为将“黑盒模型”转化为“白盒模型”的过程,即从对某现象或过程不了解逐步推进到充分理解其内部机制和原理。智能化科研提醒我们,一定时期内对深度学习这一类“黑盒模型”要有一定的容忍度,既要以“实践是检验真理的唯一标准”为原则,承认“黑盒模型”某种程度的合理性,在其基础上开展深入研究,促进科学技术发展;又要防止潜在的失控或不良后果,以科技伦理监管科研。

智能化科研(AI4R)的重要特征:平台型科研

今天的科研还需要依靠科技工作者个人的聪明才智和想象力,好奇心驱动的科研仍然是科研的重要组成部分,但科研工作越来越离不开科研的三要素:高质量的数据、先进的算法模型和强大的计算能力。近几年,这3个要素的规模都在迅速扩大,大数据、大模型和大算力已开始构成不可或缺的科研大平台,平台型科研也成为第五科学范式的重要特征。

ChatGPT的问世掀起了构建大模型的热潮,模型的参数规模已经远远超出人们过去的想象。大模型确实涌现了一些小模型不具备的功能和性能,但大模型究竟做到多大规模才到尽头,现在还没有定论。大模型必然需要大算力,训练大模型需要的巨大电力引起了人们的担忧,也促使科技界探索大幅度节能的变革性器件和计算系统。大语言模型目前主要受到企业界的青睐,能不能把大语言模型当成通用的知识库,为大科学模型提供一些基础的知识和常识,提高科学大模型的泛化能力,是需要探索的重大科学问题。以大模型为代表的人工智能还处在发展的初期,现在的人工智能计算只相当于科学计算的电子管计算机时代,迫切需要晶体管和集成电路式的重大发明。

现在流行的说法是“大算力出奇迹”,这种说法强调了模型规模和数据规模的作用,在一定程度上是正确的。但从理论的角度来看,线性扩展计算能力对扩大可解决的NP困难问题的规模没有本质性帮助,单纯提高算力不是万能药。如果围棋扩大到20×20的棋盘,只用在19×19的基础上横纵两边各多加1条线,但野蛮搜索的算力需要提高1018倍。训练围棋模型搜索到的游戏位置占所有可能游戏位置的比例是几乎无穷小的数(10-150)。计算所全自动设计CPU的算法将几乎无穷大的搜索空间压缩到106。这些成功案例都说明,出奇迹的真正原因是压缩搜索空间,这是靠智能算法和模型优化!世界著名的计算机科学家李明教授从第一性原理出发,证明了“理解就是压缩,大语言模型本质上就是压缩”。现在全国推出了几百个大大小小的机器学习模型,但如果只是用小模型模仿大模型,不在算法的优化、模型的微调对齐和数据的清洗整理上大功夫,只会浪费大量算力,难以缩小与国外的差距。

目前,科技界对大模型的前途存在两种争锋相对的预判。以OpenAI公司为代表的一些科学家认为,只要扩大模型和数据的规模,增加算力,未来的大模型很可能会涌现出现在没有的新功能,呈现更好的通用性。更多学者认为,大模型不会一直保持这两年的发展速度,与其他技术一样,会从爆发式增长走向饱和。因为按目前训练大模型的算力3个月翻一番的增长速度,如果延续10年,算力就要增加1万亿倍,这是不可能发生的事。现在下结论哪种预判正确还为时过早。大语言模型可能不是实现通用人工智能的最佳道路,只是人工智能发展过程中的一个阶段性技术,但它比前两波人工智能采用的技术具有更大的使用价值。我国必须尽快缩小在大模型科研与产业化上与国外的差距,走出符合国情的大模型发展之路,同时努力探索不同于大模型的人工智能新途径。

第五科研范式需要的科研大平台实际上是涵盖科研三要素的智能化科研基础设施,除了共享的大科学模型和工具软件,还包括海量的科学数据、知识库,当然还要提供统一调度的算力。基于大平台的新科研范式将降低获取数据、模型和知识的成本,提升算法和模型的应用能力,加速新知识的迭代。麦卡锡和尼尔森对人工智能(AI)做出过另一种解释:AI=Automation of Intelligence(智能的自动化)。知识获取、处理和存储的自动化也需要大平台来实现。建设全国规模先进的科研基础设施,需要充分认证、精心谋划。其中,跨领域的大科学模型与垂直领域专业模型的协同配合是需要考虑的重要问题。人工智能发展的历史已经证明,忽视模型的泛化能力,退回到过去的专家系统是一条没有希望的道路。但通用性也是一个相对概念,人类本身也不具有绝对的通用性,发展人工智能不必把理想的通用性作为唯一追求的目标,应重视借助大模型在一个行业或领域内提高效率,降低成本。真正通用的人工智能至少还需要20年以上的时间才能实现,近20年内要采取通用和专用并重的技术路线。算力网的建设既要考虑“块块”的地域需求,也要考虑“条条”的各行业业务特点,各个不同的行业都应该构成高效率的知识和资源共享的专业子网。

智能化科研(AI4R)的重要实现途径:跨学科交叉与多种科研范式的融合

计算科学与不同学科的融合,正在驱动一场科学的数字革命。孤立地追求单学科发展已经不合理了,学科交叉融合是第五科研范式——智能化科研(AI4R)的重要实现途径之一。近百年来,学科越分越细。1900年约有500门学科,2000年大约是5 000门,100年增加10倍。如果继续按照这个趋势发展,2100年可能增加到50 000门。我国教育部门设置的学科也是越来越多,与学科融合发展的趋势是否背道而驰?如何在推动智能化科研的过程中,大力改革我国的科研和教育,值得高度重视。

人工智能已经广泛应用到前4种科研范式,不论是自动化的实验设备、计算机辅助的理论分析、可视化的计算机模拟,还是智能化的数据挖掘,人工智能技术都发挥了关键的作用。第五科研范式并没有取代原来的4种范式,只是在前4种范式无能为力的情况下才凸显它的威力。第五科研范式也不是科研范式演进的终结,今后可能出现第六科研范式、第七科研范式……。在第五科研范式中,模型驱动和数据驱动深度融合,“数据”和“原理”可以相互转化,从“数据”中可以提炼出经验性“原理”,也可以从第一性原理出发仿真模拟出高质量的数据。现在各个领域中需要解决的难题大多需要人机交互,人在回路中,人机融合的具身智能将发挥越来越大的作用。

第五科研范式还有一个特点是科研与工程的融合。构建科研大平台,筛选高质量的数据,将大模型做到极致,都需要高水平的工程师。今天世界上引领人工智能的不是一流的大学,也不是国立实验室,而是OpenAI、DeepMind这样的创业公司。这些科研团队不仅具备前沿性、原创性基础科研能力,还做了大量系统研发和工程开发,而且具备开发技术平台、研发产品、推进商业化的能力。我国要在人工智能领域进入国际第一方阵,需要集中全国优势力量,构建集产学研和工程开发于一体的新型科研团队。

结语:积极主动参与到科研智能化的革命中

科研的智能化是一场科技上的革命。它带来的机遇和挑战将决定未来20年,中国在科技发展上是与国际先进水平拉大差距还是迎头赶上。决定前途的不完全是技术上被人“卡脖子”,而是我们自己思想认识上的障碍。有两种认识在影响我们的决策:认为只要是计算机执行的软件都是人事先编好的算法,所谓机器智能都是无稽之谈;人工智能可能产生人控制不了的风险,必须事先确定其产生的结果是完全安全可信的,才能允许推广使用。第1种认识主要是来自计算机科学家内部,第2种认识可能主要来自政府部门。其实,计算机开始出现认知智能是一件划时代的重大突破,我们不能视而不见。机器产生的认知是基于随机性和概率分布,令人震惊的正确预测和所谓“幻觉”是一个硬币的两面,相辅相成。如果强行决定人工智能模型不允许出现幻觉,那它的涌现能力也就没有了。我们必须在与幻觉共存的环境下发展人工智能技术,发展与安全必须双轮驱动。

所谓“AI for Science”本质上是“AI for Scientists”。人工智能科学家和工程师不是智能化科研的主角,各行业的科学家才是主角,因为各个领域的智能化建模一定是以本领域的科学家为主来完成。各领域的科学家要担当起这份重任,自身需要智能化转型。如果科学家不懂计算机、不懂人工智能,要推动AI4R就非常困难。目前,推动AI4R主要的阻力来自科学家本身,因为还有不少科学家认为智能化不属于本科学的范畴,认为学科的交叉融合不是正统科学。只有广大科学家积极主动地参与,智能化科研才能走上健康快速发展的轨道。

(作者:李国杰中国科学院计算技术研究所。《中国科学院院刊》供稿)

中国两会这些热词,查包養app世界瞩目_中国网

新华社北京3月9日电 从“新质生产力”到“高质量发展”,从“深化改革”到“扩大高水平对外开放”……连日来,海外人士聚焦中国两会关键词,从中感知中国经济社会持续健康发展的韧性和活力,读懂中国直面挑战、积极进取的底气和信心,见证中国与世界分享发展机遇、携手同行的行动和担当。

中国经济展现韧性、潜力和后劲

国内生产总值超过126万亿元,增长5.2%,增速居世界主要经济体前列……5日提请十四届全国人大二次会议审议的政府工作报告,亮出了2023年中国经济“成绩单”。多国人士认为,这份“成绩单”再次彰显了中国经济具有强大韧性、潜力和后劲,也为全球经济复苏注入宝贵的信心和力量。

关键词:回升向好

“中国经济保持5%左右的增速非常重要,令人敬佩!”比利时中国经贸委员会主席贝尔纳·德威特说,中国企业和经济活力十足,在全球经济发展中发挥重要作用。“世界经济不能没有中国。一个繁荣的中国符合世界利益,将给世界经济注入稳定性。”

过去一年,越来越多高质量外资落地中国,众多跨国企业在中国加码布局,折射出外界对中国市场活力和经济持续向好的信心。

2023年8月24日,西部(重庆)科学城华润微电子重庆园区工人在8吋功率半导体晶圆生产车间作业。新华社记者王全超摄

“中国在电动汽车、5G、超级计算和半导体生产等关键技术领域取得长足进步,这将助力中国在今后全球发展中处于强有力地位。”美国知名经济学家、哥伦比亚大学可持续发展中心主任杰弗里·萨克斯说。英国国际关系专家基思·贝内特以中国国产大飞机C919为例说,中国在许多关键领域取得进步,“这是实现中华民族伟大复兴进程中的重要进展”。

关键词:预期目标

“国内生产总值增长5%左右”,政府工作报告亮出新一年预期目标。新加坡南洋理工大学南洋商学院高级讲师闫黎认为,这一目标是现实的。“目前全球形势复杂多变,中国重视经济发展质量,同时担当大国责任,推动全球经济发展。”

英国48家集团俱乐部名誉主席斯蒂芬·佩里表示,有理由相信中国能实现这一预期目标。“中国政府通过具有前瞻性、详细的规划推动经济增长,我认为这一目标是现实、可以实现的。”

关键词:高质量发展

南非中部德阿地区山地,一座座白色风机昂然伫立,由中国企业建设运营的风电项目将这里丰沛的风能转化为电能,点亮千家万户;在有“极光之都”之称的挪威北部港口城市特罗姆瑟,越来越多中国制造的电动汽车穿梭在街头,便利当地民众出行……电动汽车、可再生能源、数字经济等领域的高速发展,见证着中国高质量发展扎实推进。

“作为中国经济发展的见证者,我非常看好中国高质量发展。”土耳其亚太研究中心主任塞尔丘克·乔拉克包養網價格奥卢每年都高度关注中国两会的议题和成果。他认为,中国正在向知识和技术密集型的高附加值经济转型,依靠重点新兴产业的技术创新实现高质量发展。

1月14日,“BYD EXPLORER NO.1”(比亚迪“开拓者1号”)滚装船抵达深圳港小漠国际物流港。新华社发

“从‘中国制造’到‘中国创造’,中国经济从高速增长阶段转向高质量发展阶段,建设更加公平、可持续、繁荣的社会迈出重要步伐。”国际人权和社会发展协会拉丁美洲人权事务顾问戴维·洛佩斯说,“创新为这一转变打下坚实基础,使今天的中国成为世界经济增长的重要引擎。”

深化改革为全球发展带来新利好

中国如何通过相关举措巩固和增强经济回升向好态势、实现今年发展预期目标,又将为解决全球发展问题提供怎样的方案和借鉴,国际社会高度期待。

关键词:深化改革

“中国宣布的深化改革举措受到全球期待。”孟加拉国东亚中心(基金会)执行主任纳西姆·马哈茂德说,“从中长期来看,我认为中国经济将受益于目前实施的改革举措”,这些改革将通过产业升级、营造一流营商环境、促进高科技发展等推动中国的现代化建设。

中国自贸区发展吸引巨大投资、带来巨大产值,令巴基斯坦巴中学会执行主任穆斯塔法·赛义德印象深刻。赛义德说,期待巴中两国能在自贸试验区合作方面建立“姊妹区”关系。“巴方可借鉴中国深化改革的经验,打造巴基斯坦的高水平自贸区,提升巴出口水平。”

2月23日,在山东自贸试验区青岛片区,外国留学生拼装龙形花灯。新华社发(张进刚摄)

英国国际关系专家贝内特认为,大量鼓励投资和促进开放的新政策将出台。“中国继续缩减外资准入负面清单,中国欢迎外来投资,外国人来华工作、留学和旅游也更为便利,中国市场将更加充满活力。”

关键词:新质生产力

在德国联邦经济发展和对外贸易协会主席米夏埃尔·舒曼看来,发展新质生产力,将在提高生产力和生产效率的同时,使发展更可持续、对环境更友好。“我期待中国加快发展新质生产力,也期待中国提出更多创新解决方案应对全人类共同面对的挑战。”

对于先进科技赋能传统行业带来的好处,乌兹别克斯坦棉农多纳耶夫深有感触。多纳耶夫的棉田曾面临咸海生态危机威胁,近年来乌兹别克斯坦引进中国研发的太阳能喷灌机、智能水肥一体化灌溉设备等,有效利用当地光照充足条件,棉花产量显著提升。多纳耶夫的棉田去年喜获丰收,他说:“感谢中国的现代科技帮我们提高棉花产量、增加收入,以后我会继续引入中国的先进技术!”

在美国经济学家萨克斯看来,中国加快发展新质生产力,有望成为“全球主要的绿色和数字投资融资中心”。中国在数字技术和绿色技术等领域制造实力强劲,“我相信中国在人工智能领域也会取得快速进展”。

关键词:充满信心

“我对中国未来发展充满信心!”印度尼西亚根塔拉研究院战略传播与研究总监陈姝伶曾三次到访中国贵州,参观过中国移动大数据(贵阳)创新研究院,参加了在贵阳举行的2023中国国际大数据产业博览会,见证了贵州转变成中国大数据中心之一。她用“天翻地覆”四个字描述自己的感受:“以小见大。贵州的变化是中国经济社会巨大发展变化的缩影。我相信中国经济将继续保持积极发展势头,前景广阔。”

2023年5月26日,参会者从中国国际大数据产业博览会展馆外的大数据标识前经过。新华社记者欧东衢摄

“我去过中国几十次,中国的快速发展令我印象深刻。中国经济有着丰富的应对发展挑战经验,也有强大的韧性。”尼日利亚中国研究中心主任查尔斯·奥努纳伊朱说,“中国的发展是世界的机遇。期待中国通过推动构建人类命运共同体,帮助更多发展中国家的人民摆脱贫困。”

在奥努纳伊朱的家乡,由中企承建、全线采用中国标准的尼日利亚拉各斯轻轨红线项目一期近期通车。尼日利亚总统提努布说:“这是记录尼日利亚基础设施建设历史的日子,拉各斯正在实现成为大都市的梦想。

扩大开放为合作共赢提供新机遇

“扩大高水平对外开放”“推动高质量共建‘一带一路’走深走实”“中国特色大国外交全面推进”,两会再次释放中国坚持开放、与世界互利共赢的明确信号。世界期待中国为世界和平与发展注入更多确定性,贡献更多智慧和力量。

关键词:高水平对外开放

物流、金融、制造业、医疗、旅游……沙特阿拉伯阿吉兰兄弟控股集团踏入中国市场20年来,已成立11家涉及不同行业的合资公司。集团副董事长、沙中商务理事会主席穆罕默德·艾尔·阿吉兰谈到在华发展规划信心十足:“中国市场充满机遇,并持续释放增长潜力。全国两会提出的务实举措夯实了外资企业同中方交流合作的基础,让世界充分感受到中国不断扩大高水平对外开放的决心。”

3月7日,中欧班列(越南·河内——中国·西安——匈牙利·布达佩斯)跨境公铁联运班列包養从西安国际港站驶出。新华社记者李一博摄

“扩大高水平对外开放包養網心得与推动中国经济高质量发展同频共振,不仅促进中国自身经济发展,也对维护世界繁荣稳定发挥着重要作用。”巴西中国问题研究中心主任罗尼·林斯指出,中国努力打造良好的商业环境,完善促进贸易、投资和创新的政策,为数字技术、绿色能源和金融服务等战略领域提供支持,“期待中国推动高水平对外开放的一系列政策举措为各国发展带来新机遇,也为低迷的世界经济注入动能”。

关键词:共建“一带一路”包養網

“在逆全球化思潮抬头背景下,中国坚持推进更高水平对外开放,与各国分享发展机遇,一个最佳例证就是共建‘一带一路’。”以中老铁路为例,老挝老中合作委员会常务副主席赛萨纳·西提蓬说,共建“一带一路”项目为完善老挝交通基础设施建设、提升当地人民生活水平发挥重要作用。

在肯尼亚首都内罗毕,中企承建的塔兰塔体育城项目日前破土开工,计划作为主要体育场之一举办2027年非洲国家杯足球赛开闭幕式和比赛。“这将重塑肯尼亚体育形象,成为国家基础设施发展的标志。”肯尼亚总统鲁托在开工仪式上殷殷期待。

“正是通过共建‘一带一路’,肯尼亚等非洲国家拥有了现代化的铁路、机场、公路和信息通信网络,水资源、农业、卫生和教育等民生项目都得以发展。”肯尼亚国际关系问题专家卡文斯·阿德希尔说,期待高质量共建“一带一路”帮助更多非洲人改变命运。

关键词:大国外交 

“中国的外交政策致力于维护国际公平正义,为促进世界和平与发展发挥重要作用。”谈到中国两会中关于大国外交政策议题,俄罗斯国家杜马(议会下院)国际事务委员会第一副主席德米特里·诺维科夫表示,中方提出的全球发展倡议、全球安全倡议和全球文明倡议得到国际社会广泛认同和欢迎。

2023年4月13日,老挝工作人员在中老铁路上开行的D887次国际旅客列车上表演。新华社记者邢广利摄

“中国从不干涉他国内政,而是在尊重别国主权的前提下,利用自己的优势助力其他国家发展。”曾参与撰写《开眼看中国》等著作的法国国际政治问题专家布鲁诺·吉格说。在他看来,中国始终是包養網多边主义的坚定捍卫者。

“当今世界地缘政治冲突加剧,全球进入新的动荡变革期,但中国政府始终相信人类发展进步的大方向不会改变,将外交理念转化为具体行动,维护国际公平正义。”巴西中国问题研究中心主任林斯表示,中国寻求合作共赢,团结广大全球南方国家,推动全球治理体系朝着更加公正合理的方向发展。践行全球发展倡议、全球安全倡议、全球文明倡议,对各国同舟共济、携手应对全球性挑战至关重要。(综合新华社驻外记者报道;执笔记者:常天童、商婧、汤洁峰、何毅;视频:王沛;编辑:徐晓蕾、鲁豫、刁泽、王申、王丰丰)

浙江:小縣城覓甜心包養網,等待與年青人“一見鐘情”

原題目:政策吸惹人,平臺集聚人,用情留住人(引題)

小縣城,等待與年青人“一見鐘情”(主題)

浙江日報記者 肖淙文 戚祥浩 王藝潼 顧雨婷 錢要害

發布溫情過年運動,組織年夜先生在吃逛玩一條龍中,感包養女人觸感染故鄉變遷,做出回籍選擇;收回招募令,新春首個任務包養網日供給上萬個職位;創業場地免房錢,輔助年青人賺“第一桶金”……從春節直到高校新學期和春季僱用季,現在的小縣城為招引青年人才有多拼?來浙江了解一下狀況就了解。

區域競爭回根究竟是人才競爭。近年來,越來越多的浙江縣城將留才引才的目的前移,盯準了年夜先生群體。為了讓更多當地青年人才返鄉失業創業,引進更多外埠年夜先生,不少縣城打出“情感牌”,砸下“福利包”。

對年夜先生的器重,表現出縣城哪些人才引育新理念?真金白銀的投進背后,青年人才氣力若何與縣域財產成長慎密相連?

安吉“深藍計劃X”組織有創業夢想的年輕人聚在一起頭腦風暴。 受訪者供圖

安吉“深藍打算X”組織有創業幻想的年青人聚在一路腦筋風暴。受訪者供圖

從“摘果”到“種樹” 給青年陪同式生長

看廊橋古村、逛財產項目、品山城年味……冷假時代,來自甘肅武威的年夜先生小馬體驗了一次豐盛多彩的泰順之旅。這場為期3天2夜的“找個‘搭子’回泰順 最美山城過順年”運動,由20余名泰順籍年夜先生,帶著來自6個省份、18個城市的“校友搭子”包養網一道餐與加入,主打一個“逛逛泰順、一切都順”。

從往復動車站的接送,到在泰時代的吃、住、行,再到放煙花、吃大年夜飯等年味包養站長項目,貼心的設定暖和人心。而訪問浙南活動飛翔基地、華東年夜峽谷等財產項目,在稻田咖啡館與返鄉創業青年面臨面,則讓年包養網夜先生們沉醉式感觸感染了在泰順干事創業的空間和機會。

“最後我的校友‘搭子’告知我,他的故鄉有如許一場運動時,我很驚奇也很獵奇,是如何一個處所對年夜先生這么好?”小馬同窗的疑問和感嘆背后,躲著泰順的愿看——讓遠道而來的外埠學子清楚泰順、熟悉泰順;讓離家許久的當地年夜先生換個角度深刻熟悉故鄉,在回屬感的浸潤中,做出回籍的選擇,并帶動更多不著邊際的年夜先生來打卡。

招才引智的目的前移,年夜先生群體成了縣城爭搶的“噴鼻餑餑”。近兩年,這一景象愈發現顯。

這曾經不是泰順第一次自動反擊。

往年,泰順為年夜學重生舉辦的“出征”典禮上,縣委書記丁熠鋒為學子送行,還為他們特別預備了“肄業行囊”。此中一枚印有“我是泰順的寶”的充電寶,用年青人愛好的諧音梗流露本地心聲——年夜先生們,就是縣城將來成長的“充電寶”。

“縣域成長需求年青人。由於本身資本天賦的局限,留人難,是安慰縣城器重吸引年夜先生的焦包養軟體點緣由。”浙江省成長計劃研討院副院長潘毅剛說,縣城留才引才的緊急感,既有縣城本身成長蝶變的需求,同時還遭到人才選擇不雅念向多元化改變的影響。

作為山區26縣之一,“山高路遠”是年夜大都人對泰順的第一印象。這里是浙江陸域最后一個通高速公路的縣,區位短板讓泰順在“搶人年夜戰”中常常處于主動局勢。“與其破費宏大價格搶他人,不如把本身人叫回來。”共青團甜心寶貝包養網泰順縣委書記夏文強說,泰順把泰順籍年夜先生、包養網比較有泰順生長經過的事況、與泰順有特別情感的三類人群作為重點衝破口。

在這項“伴你生長打算”中,泰順繚繞青苗(從小學到高中)、年夜學、求職三個階段,制訂了鄉情培育打算。“賦能其啟航,隨同其生長,我們把更多精神投進在‘種樹’,而非靜待成熟再‘摘果’。”夏文強告知記者,他們不撮要求、不講前提、不談成果,只做好辦事,搭建平臺,發明包養包養網ppt提讓他們真正和泰順無縫接軌。

作為泰順籍武漢學子聯絡站的聯絡人,連日來,中南財經政法年夜學年夜三先生王一帆都忙著籌措新學期團建運動包養情婦。經由過程組織線下聚首,聯絡站在武漢樹立包養金額了互幫合作機制,讓在此肄業的泰順籍先生,能在他鄉感觸感染抵家鄉的暖和。在老鄉群里,王一帆會常態化推介故鄉的成長信息、練習和僱用信息。故鄉的新配套、新項目,常成為群里的熱議話題。

鄭明思從小在上海生涯,四年前她前往泰順老家繼續家業,經由過程自學電商常識,輔助自祖傳統的木制玩具財產勝利“觸網”。為了讓像她一樣在外長年夜的“泰二代”疾速順應當地生涯節拍,泰順成立了“泰享家”四海青年菁英薈,經由過程組織公益、聯誼等運動,讓返鄉的“泰二代”找抵家的感到。樹立了本身社當裴奕告訴岳父他回家的那天要去祁州時,單身漢的岳父並沒有阻止,而是仔細詢問了他的想法和未來的包養網前景。對未來和未來交圈的鄭明思,敏捷調劑好了生涯狀況投進新任務。2023年,她運營的兒童玩具企業海內發賣額達1.3億元,此中7%來自跨境電商。

近年來,義烏為高校結業生“量身定制”食宿補助、生涯補助、購房租房補貼、創業擔保存款等全鏈條幫扶政策。依據分歧學歷,年夜專生至博士生來義烏可享最高24.8萬元~96.6萬元政策補貼。2023年,義烏發放各類人才補助5.63億元。

“感激現在當局供給的全額貼息30萬元創業擔保存款,順遂處理了我包養們創業資金題目。”麗水籍年夜先生朱佳佳來義烏創業已有5年多,2021年7月,她想要擴展企業範圍卻碰到資金困難,沒想到在義烏市失業創業治理辦事中間任務職員領導下,很快請求到了30萬元小我創業擔保存款。現在,朱佳佳的電商平臺運營成長勢頭很好,均勻日訂單量到達2000多單,勝利帶動10多人失業。

“越來越多的包養縣城開端認識到,立異驅動,實質上是人才驅動。這里講的人才,包含可以或許帶來新思緒、新不雅點、新視角,能懂得成長趨向的基本性青年人才,他們能為當地成長帶來久長的進獻。”潘毅剛說,人才引進理念的改變,實質上是縣域對人才招引回回感性、務虛的表示。

從看過去到留上去 多道路開源引流

假如說,想方設法留下原籍、當地青年人才,是一種“節省”。那么,將目光向外,集納遼闊人才資本,讓外埠青年尤其是年夜學結業生多流進,則是浩繁縣城要面臨的“開源”課題。

好像一包養網場“相親”,縣城在著名度、資本天賦上的局限性,讓其很難被人才“一見鐘情”。若何包養在“相親市場”中吸引更多眼光?包養如何在進一個步驟接觸中展示實力與潛力?

龍年新春首個任務日,安吉就坐不住了。在安吉縣生態廣場,2024年“十城百企千崗萬人”高校結業生暨技巧人才新春僱用年夜會現場人頭攢動,260余家企業發布上萬個職位,吸引了1萬余人次求職者,初步告竣失業意向4700余人,此中年夜先生達850余人。

這則人才“招募令”,是安吉縣繚繞“青立異城”扶植的布局之一。本年,安吉縣包養網比較當局任務陳述中提出,要繚繞“塑造高品德人才生態,周全推行余村‘全球合伙人’、數字游平易近公社、年夜天然工位等新形式,力爭全年湊集年夜先生及各類人才3萬名,創玉成國青年成長型縣域”。

青年在何處成長?安吉的謎底是:綠水青山間。

“找個‘搭子’回泰順 最美山城過順年”活動中,大學生在青春分享會上發言。 共青團泰順縣委供圖

“找個‘搭子’回包養app泰順 最美山城過順年”運動中,年夜先生在芳華分送朋友會上講話。共青團泰順縣委供圖

以本地奇特的生態上風引流,安吉勇敢布局新業態。“從立異財產的角度來看,人才未必集聚在年夜城市。離城市較近、路況發財、本錢低,再加上一群志趣相投的人,組成了最好的立異空間。”潘毅剛以為,像安吉縣這類年夜城市周邊的生態縣,有了一根網線、一條高速、一批政策的加持,就有潛力成為人才集聚的新空間。

走進安吉縣碩青智·昌碩年夜先生電商基地,直播間、樣品展現廳、招待室等一應俱全。鏡頭前主播負責呼喊,臺下年青人們正在展開腦筋風暴。這家以電商為主題的創業空間,往年3月份正式投運,今朝已有53家創業項目進駐,招引練習失業年夜先生213人;17甜心花園公里外,集共享辦公區、年夜草坪露營地、眾創空間等于一體的安吉天荒坪鎮“青來集”青年人才社區,停業8個月,已吸引了云梯科技、“DN余村”數字游平易近公社等19個項目,以及全國各地750余名青年人才進駐。

這種青年集中創業立異的園區空間,現在疏散布局在安吉各鄉鎮。“進駐的創業項目可以享用免租、住宿、通勤等創業生涯的優惠政策。”安吉縣人社局失業人才中間主任夏南告知記者,獨一的進駐門檻和考察尺度,就是項目進駐后必需引進必定多少數字的年夜先生人才。

而位于長三角生態綠色一體化成長示范區的嘉善,則充足施展了區位上風,經由過程區域抱團,增添本身著名度。對于外省學子,或許不清楚嘉善,但必定聽聞過“長三角一體化成長計謀”。往年9月中旬,作為長三角經濟圈焦點地帶,浙江嘉善與上海包養網青浦、江蘇吳江三地人社部分,集結了示范區90余家優質企業遠赴黑龍江哈爾濱,舉行“智匯長三角”2023年一體化示范區全國高校巡回引才運動。盼望用結合引才,完成三地brand共用,資本共享,辦事共建。

嘉善特別遴選了新動力、新資料等當地新興財產範疇的20家企業,近500個優質職位。現場還設置“帶崗直播間”,經由過程線上直播互動的情勢,為無法到包養網現場求女大生包養俱樂部職的結業生停止職位推送,完成“屏對屏”零間隔對接。“先吸惹人才看過去,才無機會彼此清楚展現誠意,終極鋒芒畢露,成為他們失業創業的首選地。”包養網dcard嘉善縣人力社保局黨構成員肖建軍說,運動現場就收到簡歷2393份。

從隨機應變到因業惹人 為柔性引才供給連續動能

返鄉失業近兩年,結業于英國布里斯托年夜學的泰順籍年夜先生劉樅,對現在的選擇越來越果斷,“無論是財產成長仍是硬件配套,都能覺得故鄉在飛速變更,我身邊返鄉的伴侶有不少都是‘985’‘211’工程高校的結業生。”一組數據佐證了劉樅的感觸感染:循著“山區縣要成長生態產業”的思緒,泰順聯合本身財產基本及國度低碳節能的綠色成長標的目的,挑選細分賽道,2023年GDP增加7.8%,完成規上產業增添值8.6億元,增加18.4%。疾速成長的財產帶來了越來越多的失業機遇。

“不克不及以靜態的目光往看人才留在縣城的成長途徑。”潘毅剛以為,像劉樅一樣,不少投身縣城的年夜先生,最焦點的斟酌是看到了縣城成長的潛力,人才招引不只牽涉感情、政策,更與本地財產、經濟成長慎密相連。他舉例,一批在國際外頗具競爭力的企業,如諸暨的海亮團體、新昌的萬豐奧特控股團體等,并不因企業平臺總部在縣域,就障礙了人才發揮拳腳。

浩繁縣城正基于本身資本天賦不竭完美引才戰略。從隨機應變,依據財產上風打造人才政策系統,到進一個步驟加大力度針對性,因業惹人,在人包養網才緊缺財產,經由過程柔性引才打造政策窪地。

作為縣域高東西的品質成長示范點,嘉善承當著為全國縣域高東西的品質成長探路的重擔。近年來,數字經濟、性命安康、新動力新資料成為本地主導財產。往年4月,嘉善縣委組織部、縣人力社保局結合智聯僱用配合發布《嘉善縣3包養+3重點財產緊缺人才目次》,對縣域用工構造、人才起源等停止剖析,成果顯示,涌進嘉善的高端人才,來自杭州、上海、姑蘇等長三角年夜城市的比例最高。

基于此,本年3月行將出臺的嘉惡人才新政,再次針對性加年夜了對高條理人才的補包養貼力度,如針對上海嘉善兩地通勤的人才,賜與每年最高1萬元的通勤補助;并打破了一向以來只要在當地交納社保才幹享用人才政策的“硬杠杠”,提出針對縣域內助才密度高的頭部企業,賜與柔性人才名額,一些任務地在嘉善社保在外埠交納的要害人才,也可享用劃一人才福利。

常住生齒不到60萬的安吉,散落著300多家咖啡店,以“游玩+咖啡”為代表的村包養價格落文旅財產,正吸引一批包養情婦批年夜先生自動到村落創業失業,打響了包養甜心網安吉村落創業首選地的brand。這個春節,網紅“深藍打算X”礦坑咖啡館擠滿了攝影打卡的游客,7天涌進了5萬人。年青人離開這里,不只能面朝礦坑湖泊嘗一杯咖啡,還能在“深藍打算X·玩物燥市”藝術創意空間孵化基地啟航創業幻想。這里集聚了全國各地的年夜先生創業者,創意攤位涵蓋繪畫雕塑展覽、手工噴鼻氛等多個品類。

“X代表無窮能夠。”礦坑咖啡主辦人90后程鑠欽說,當局不只為創業者不花錢供給場地,還發放固定薪水,眼下,深藍打算已吸納了100多位年青創客,此中有一半是年夜先生。本年春節前,基地約請年夜先生的家長到“深藍打算”做客,在綠水青山間感觸感染創業氣氛。幾全國來,家長們消除了疑慮,有20多戶家庭還支撐後代在安吉扎根買房。眼下,程鑠欽和團隊忙著藝術改革安吉靈峰街道城南村,啟動“深藍打算X”2.0版。這塊村中的創意空間,比城市人氣更旺。

此外,潘毅剛還提出,外行政氣力之外,縣城可以摸索應用投資、金融等市場化手腕引育人才,這或許是將來縣域招才引智的衝破口。以義烏企業雙童團體為例,自2020年景立“雙童創業共享平臺”以來,良多員工借助企業外部平臺完成了“零本錢”創業。至今,“雙童”已從原有的吸管板塊裂變拓展出十多個新板塊,外部創業籠罩上百人。

“政策吸惹人,平臺集聚人,用情留住人,多管齊下才幹為縣城招惹人才供給連續動能。”潘毅剛說。